PENGEMBANGAN INSTRUMEN TES TINGKAT LITERASI STATISTIS SISWA
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan tes melek statistik. Tes ini valid pada konten, valid pada konstruk, dan dapat diandalkan untuk mengukur dan menilai literasi statistik siswa. Literasi statistik dikembangkan melalui 3 tahap pengembangan: pendahuluan, perencanaan, dan pengembangan. Validitas isi literasi statistis dilakukan dengan penilaian ahli, validitas konstruk dianalisis dengan metode analisis faktor konfirmatori dua tingkat berdasarkan kriteria Goodness Of Fit serta reliabilitas model dianalisis menggunakan construct reliability. Hasil validitas konstruk menunjukkan bahwa setiap item dapat diukur secara signifikan oleh 6 aspek literasi statistis. Model konseptual literasi statistik berada dalam kategori good fit, dengan nilai RMSEA 0,023, CFI 0, 91 dan GFI 1, 00, ini berarti bahwa model literasi statistik good fit. Hasil uji reliabilitas model yang dilihat dari nilai construct validity, diperoleh nilai sebesar Literasi statistis ini diuji pada 150 siswa dari 3 sekolah SMA di Kota Medan. Hasil uji reliabilitas konstruk diperoleh nilai construct reliability (CR) setiap variable lates sebesar 0,83 ≥ 0,70 dan nilai Variance Extracted (VE) sebesar 0,61 ≥ 0,5. Berdasarkan nilai CR dan VE, maka konstruk literasi statistis siswa berada pada kategori reliabilitas konstruk yang baik.
References
Aiken, L, R. (1980). Content validity and reliability of single items or questionnaires. Educational and Psychological Measurement, 40, 955-967.
Aiken, L, R. (1985). Three coefficients for analyzing the reliability and validity of ratings. Educational and Psychological Measurement, 45, 131-142.
Aoyama, K., & Stephens, M. (2003). Graph interpretation aspects of statistical literacy: A Japanese perspective. Mathematics Education Research Journal, 15(3), 207–225. https://doi.org/10.1007/BF03217380.
Dasari, D. (2006). Kemampuan Literasi Statistis dan Implikasinya dalam Pembelajaran. Seminar Nasional Matematika Dan Pendidikan Matematika, 1–9.
Gal, I. (2002). Adults ’ Statistical literacy : Meanings , Components , Responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1–51.
Garfield, J. (2002). The challenge of developing statistical reasoning. Journal of Statistics Education, 10(3), http://www.amstat.org/publications/jse/v10n3/garfield.html.
Ghozali, I. (2014). Structural Equation Modeling – Metode Alternatif dengan Partial Least Squares (PLS). Universitas Diponegoro. Semarang.
Hafiyusholeh, M. (2015). Literasi Statistik dan Urgensinya Bagi Siswa. Wahana, 64(1), 1–8.
Hair, J.F. et. al. 1998. Multivariate Data Analysis. 5th Edition. Prentice Hall International, New Jersey.
Kumaidi. (2014). Validitas dan pemvalidasian instrumen penilaian karakter. Makalah disampaikan dalam Seminar Nasional Pengembangan Instrumen Penilaian Pendidikan Karakter yang valid, diselenggarakan Fakultas Psikologi, Universitas Muhammadiyah Surakarta, 24 Mei 2014.
Maryati, I., & Priatna, N. (2018). Analisis Kemampuan Literasi Statistis Siswa Madrasah Tsanawiyah dalam Materi Statistika. Journal of Medives : Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang, 2(2), 205. https://doi.org/10.31331/medives.v2i2.640.
Moore, D. S. (1997). [New Pedagogy and New Content: The Case of Statistics]: Response. International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique, 65(2), 162. https://doi.org/10.2307/1403341.
Nishfani, N., Kusmanto, H., & Akbar, R. O. (2017). The Use of Big Data for Education & Kontribusi Matematika dalam Mempertahankan Nilai Budaya dan Sastra ANALISIS TINGKAT KEMAMPUAN LITERASI STATISTIK SISWA SMA SEDERAJAT BERDASARKAN MUTU SEKOLAH. Prosiding PROCEDIAMATH, 33–47.
Permendikbud. (2016). Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan tentang Kompetensi Inti dan Kompetensi Dasar. Jakarta.
Tiro, M. A., & Nusrang, M. (2016). Eksplorasi Pembelajaran Literasi Statistika Dalam Paradigma Konstruktivisme. In Seminar Nasional Matematika dan Statistika (SEMASTAT) (pp. 705–715). Padang: Universitas Negerti Padang.
